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西門子與Snowflake合作,解鎖OT與IT數(shù)據(jù)價(jià)值最大化

企業(yè)動(dòng)態(tài) 2025年09月05日 14:33:18來源:西門子工業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 14239
摘要西門子正與AI數(shù)據(jù)云公司 Snowflake 展開合作,制造商可直接調(diào)用即插即用的 工業(yè)邊緣應(yīng)用程序 —— 既能為OT數(shù)據(jù)補(bǔ)充業(yè)務(wù)場景信息,又能將其傳輸至IT系統(tǒng)。

  【儀表網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】西門子正與AI數(shù)據(jù)云公司 Snowflake 展開合作,助力制造商將運(yùn)營效率、業(yè)務(wù)規(guī)模及 AI 驅(qū)動(dòng)的洞察能力提升至全新水平。通過此次合作,雙方客戶可將車間運(yùn)營技術(shù)(OT)數(shù)據(jù),與供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等信息技術(shù)(IT)數(shù)據(jù)連接起來。
 
  通過打通西門子工業(yè)邊緣與Snowflake AI數(shù)據(jù)云,制造商可直接調(diào)用即插即用的 工業(yè)邊緣應(yīng)用程序 —— 既能為OT數(shù)據(jù)補(bǔ)充業(yè)務(wù)場景信息,又能將其傳輸至IT系統(tǒng)。此次數(shù)據(jù)集成將幫助客戶搭建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而這正是企業(yè)獲取深度洞察、提升設(shè)備運(yùn)行效率和可用率,以及優(yōu)化全廠區(qū)生產(chǎn)流程的前提。
 
  西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)工廠自動(dòng)化首席執(zhí)行官Rainer Brehm 表示:“借助工業(yè) AI 智能體,我們正突破傳統(tǒng)的問答交互模式,打造能夠獨(dú)立執(zhí)行完整工業(yè)工作流程的系統(tǒng)。通過自動(dòng)化技術(shù)的自主迭代,我們預(yù)計(jì)將幫助客戶實(shí)現(xiàn)高達(dá)50% 的生產(chǎn)效率提升,這將從根本上重構(gòu)工業(yè)運(yùn)營體系,釋放全新發(fā)展?jié)摿Α?rdquo;
 
  “通過與西門子合作,我們將幫助制造商借助Snowflake簡單易用、互聯(lián)互通且安全可信的平臺,充分挖掘其數(shù)據(jù)的潛力。”Snowflake產(chǎn)品執(zhí)行副總裁Christian Kleinerman指出:“將 AI 技術(shù)同時(shí)應(yīng)用于 IT 與 OT 數(shù)據(jù),不僅是一次技術(shù)突破,更開啟了全新可能:既能實(shí)現(xiàn)前所未有的質(zhì)量提升與顛覆性性能優(yōu)化,還能依托 AI 智能體探索流程自動(dòng)化的新路徑。”
 
  FFT 攜手西門子、Snowflake,打通工廠數(shù)據(jù)鏈路,賦能 AI 驅(qū)動(dòng)洞察落地
 
  作為創(chuàng)新、靈活和復(fù)雜制造系統(tǒng)的全球領(lǐng)先供應(yīng)商,F(xiàn)FT借助西門子工業(yè)邊緣生態(tài)系統(tǒng),并通過自研的DataBridge 應(yīng)用程序,助力制造商將生產(chǎn)數(shù)據(jù)以安全、可擴(kuò)展且高效的方式傳輸至Snowflake AI數(shù)據(jù)云。目前,該解決方案已在FFT自有生產(chǎn)線及廠區(qū)內(nèi)落地應(yīng)用,充分證明了其具備滿足最高效率標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化要求的能力。
 
  西門子與Snowflake的合作,進(jìn)一步鞏固 FFT的核心角色 —— 既是移動(dòng)出行與工業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)化柔性生產(chǎn)系統(tǒng)集成商,也是Snowflake可信賴的合作伙伴;同時(shí),這一合作也凸顯了FFT作為西門子Xcelerator合作伙伴的重要地位。這款聯(lián)合解決方案專為生產(chǎn)經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師及IT負(fù)責(zé)人設(shè)計(jì),可應(yīng)對數(shù)據(jù)孤島、透明度不足以及分析效率低下等常見問題。西門子工業(yè)邊緣通過對接PLC(可編程邏輯控制器)、傳感器及其他制造系統(tǒng)等各類數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)OT數(shù)據(jù)的無縫集成;同時(shí),它還能在邊緣端對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并將轉(zhuǎn)換后的OT數(shù)據(jù)模型(如AI模型)與生產(chǎn)自動(dòng)化系統(tǒng)閉環(huán)運(yùn)行。
 
  此外,Snowflake平臺借助人工智能驅(qū)動(dòng)的分析及智能體 AI能力,輸出可操作的洞察。該方案能為企業(yè)帶來可量化的運(yùn)營效率提升,具體包括優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行性能、提升產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)減少設(shè)備維護(hù)需求。

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