【儀表網 企業(yè)動態(tài)】 西門子宣布推出 Simcenter™ PhysicsAI™軟件，進一步擴展Simcenter工程仿真與測試解決方案，幫助工程人員對創(chuàng)新設計理念及其變體進行實時評估。
 

　　Simcenter PhysicsAI 引入西門子 Simcenter™ STAR-CCM+™成熟的幾何深度學習 (Geometric Deep Learning) 技術，加速AI 驅動的設計探索，并支持工程人員基于CFD仿真數據構建高效的AI降階模型 (ROM)。新方案可將“假設分析探索”的效率提升千倍，同時大幅降低算力資源消耗。
 

　　西門子數字化工業(yè)軟件仿真與高性能計算及人工智能事業(yè)部執(zhí)行副總裁 Sam Mahalingam 表示：“工程仿真所面臨的限制并不在于物理本身，而在于探索各種可能性的速度。我們的核心策略是助力客戶復用過往成果，加速探索過程，將AI作為驅動創(chuàng)新的規(guī)劃引擎。我們并非要替代確定性的仿真結果，而是讓仿真結果更具可擴展性與即時性。西門子通過AI幫助工程人員快速探索并鎖定適配工程問題的解決方案。Simcenter PhysicsAI 能夠幫助客戶以高效速度與更智能的方式應對技術挑戰(zhàn)，讓團隊從重復性任務和分散數據中解放出來，讓工程人員聚焦核心工作，激發(fā)創(chuàng)意、加速創(chuàng)新。”
 

　　Simcenter PhysicsAI 使工程人員能夠基于仿真結果訓練并驗證 AI 替代模型，在其集成的仿真環(huán)境中對新幾何體進行近乎即時的預測，并可隨時調用高保真 CFD 仿真作為驗證基準。該方法有助于工程團隊將周轉時間顯著縮短至分鐘級，用更少的算力探索更多設計方案，從而加快決策進程。
 

　　Simcenter PhysicsAI 使工程人員能夠將已有的 CFD 結果復用于幾何深度學習的訓練數據，并更快速地構建預測模型
 

　　核心功能
 

　　Simcenter PhysicsAI 面向工程人員設計，可簡化 AI 降階模型的創(chuàng)建與使用，核心支持以下能力：
 

　　更廣泛的設計空間探索： 在數分鐘內快速評估數千種設計變體的性能。借助面向幾何數據優(yōu)化的先進 Transformer 神經網絡架構訓練預測模型。
 

　　更好地復用現(xiàn)有仿真投入： 基于歷史數據和新生成結果訓練 AI 模型，包括以往的試驗設計 (DOE) 研究數據，減少重復開展 CFD 仿真的需求。
 

　　更快的迭代周期： 將早期篩選從求解器運行轉向 AI 推理。將 AI 降階模型集成到優(yōu)化研究中，可在數小時內探索數百種設計變體。
 

　　內置驗證與可信度評估： 通過誤差指標和驗證工具量化預測精度，確保 AI 模型精準捕捉性能變化趨勢，支撐可靠的工程決策。
 

　　GPU 加速設計探索： Simcenter PhysicsAI 利用圖形處理器 (GPU) 加速以提升性能；與中央處理器 (CPU) 相比，預測運行速度提升最高可達 100 倍。
 

　　上市信息
 

　　Simcenter PhysicsAI 現(xiàn)已作為 Simcenter STAR-CCM + 的附加模塊正式推出?？蛻艨梢劳形鏖T子與Altair整合后的產品生態(tài)體系，持續(xù)獲取技術創(chuàng)新與功能拓展支持。
 

　　西門子數字化工業(yè)軟件通過Siemens Xcelerator 數字商業(yè)平臺的軟件、硬件和服務，幫助各規(guī)模企業(yè)實現(xiàn)數字化轉型。西門子全棧式工業(yè)軟件和全面的數字孿生可助力企業(yè)優(yōu)化設計、工程與制造流程，將創(chuàng)新想法變?yōu)榭沙掷m(xù)的產品，從芯片到系統(tǒng)，從產品到制造，跨越所有行業(yè)，創(chuàng)造數字價值。
 

　　引用：西門子推出Simcenter PhysicsAI 附加模塊 助力探索基于AI的計算流體動力學設計 西門子【引用時間：2026年6月2日】