【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日，煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院于自強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)的最新研究成果被數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域國際頂級(jí)會(huì)議The 43rd IEEE International Conference on Data Engineering(ICDE2027)錄用，論文題目為“CRSTNet: Efficient Spatio-Temporal Forecasting via Adaptive Cluster Routing”。
 

　　ICDE與SIGMOD、VLDB并稱數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的“三大頂會(huì)”，是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦的A類國際學(xué)術(shù)會(huì)議，在國際上享有盛譽(yù)并具有廣泛的學(xué)術(shù)影響力，其收錄的論文代表了數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最前沿的研究成果。
 

　　時(shí)空預(yù)測是智慧交通領(lǐng)域的關(guān)鍵科學(xué)問題，在道路車流量預(yù)測、路線規(guī)劃及物流運(yùn)輸中具有重要作用。然而，傳統(tǒng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)受限于全局頂點(diǎn)級(jí)表征，在處理大規(guī)模路網(wǎng)時(shí)面臨著較高的計(jì)算復(fù)雜度與嚴(yán)重的計(jì)算冗余。針對(duì)這一瓶頸，于自強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)提出了一種自適應(yīng)聚類路由的時(shí)空高效預(yù)測模型(CRSTNet)。該模型構(gòu)建一種動(dòng)態(tài)聚類的分層圖架構(gòu)，將路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)劃分為高精度的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與粗粒度的非關(guān)鍵簇，通過簇級(jí)路由通信替代密集的頂點(diǎn)級(jí)計(jì)算；同時(shí)結(jié)合輕量級(jí)的增量維護(hù)策略，僅對(duì)特征變化明顯區(qū)域進(jìn)行局部拓?fù)涓?。這一設(shè)計(jì)有效削減了特征相似區(qū)域的冗余計(jì)算并顯著抑制了單點(diǎn)噪聲。在四個(gè)公開數(shù)據(jù)集上與20種國際前沿(SOTA)算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，CRSTNet的模型訓(xùn)練耗時(shí)較SOTA方法降低了1至2個(gè)數(shù)量級(jí)(最高實(shí)現(xiàn)426倍加速)，預(yù)測精度超過或十分接近SOTA方法，為大規(guī)模城市路網(wǎng)實(shí)時(shí)預(yù)測提供了極具潛力的輕量化解決方案。
 

　　該研究成果以煙臺(tái)大學(xué)為第一署名單位，研究生王超凡為第一作者，于自強(qiáng)教授為通訊作者。該項(xiàng)工作得到了國家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助與支持。
 

　　引用：計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院于自強(qiáng)團(tuán)隊(duì)在時(shí)空數(shù)據(jù)高效表征方向取得新進(jìn)展-煙臺(tái)大學(xué)|YanTai University【引用時(shí)間：2026年9月15日】