【儀表網(wǎng) 行業(yè)財報】8月25日，容知日新(688768)公布2026年半年報，公司營業(yè)收入為1.94億元，同比下降24.3%；虧損3958萬元，同比下降378.1%；扣非虧損4313萬元，同比下降425.8%。
 

圖片來源：容知日新半年度報告
 

　　容知日新是一家人工智能驅(qū)動的工業(yè) AI 服務企業(yè)，致力于為客戶提供設備智能運維解決方案和 AI 設備運維訂閱制服務。主要產(chǎn)品和服務已廣泛應用于電力、石化、煤炭、鋼鐵、有色等多個行業(yè)，持續(xù)向半導體、軌道交通、港口、化工等眾多行業(yè)及新應用場景拓展。公司始終堅持以科技創(chuàng)新引領產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，將 AI 先進技術(shù)與真實的行業(yè)應用相結(jié)合。經(jīng)過多年發(fā)展，公司已完成核心感知元器件、邊緣智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能算法、PHMGPT 智能體及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的全鏈條完整技術(shù)布局，形成“1+N+X”場景化智能運維解決方案產(chǎn)品服務體系。
 

　　報告期內(nèi)，公司實現(xiàn)營業(yè)總收入19,398.82萬元，較上年同期下降24.32%，報告期內(nèi)歸屬于上市公司股東的凈利潤為-3,958.34萬元，同比下降378.06%。主要系：1)交付進度影響，公司上半年訂單同比增長約20%，但主要集中在第二季度，尚未形成收入；2)公司為強化行業(yè)解決方案競爭力，鞏固并提升公司在細分領域的優(yōu)勢，加大人員投入(增加人員編制及提升薪酬競爭力)，對上述指標形成階段性影響。
 

　　報告期內(nèi)，公司相關研發(fā)投入和技術(shù)積累持續(xù)加強，研發(fā)投入為6,519.92萬元，較上年同期上升8.10%，占營業(yè)收入比例為33.61%。公司在核心技術(shù)研發(fā)、平臺架構(gòu)優(yōu)化、高端人才引進及市場體系建設方面投入持續(xù)增加，在短期內(nèi)對利潤形成階段性影響，但將進一步夯實公司的技術(shù)壁壘與生態(tài)協(xié)同能力，提升公司在“AI+工業(yè)服務”領域的長期戰(zhàn)略價值與成長空間，為未來可持續(xù)高質(zhì)量增長提供堅實支撐。
 

　　報告期內(nèi)，公司圍繞“1+N+X”場景化智能運維解決方案體系，通過研發(fā)實施、測試驗證與技術(shù)沉淀，推動產(chǎn)品技術(shù)向高精度、智能化、平臺化、場景化升級。公司構(gòu)建“點檢數(shù)字化、場景智能化、運維精準化”技術(shù)體系：以數(shù)字化點檢夯實數(shù)據(jù)采集底座，以傳感與智能算法實現(xiàn)狀態(tài)感知、趨勢預判與風險預警，以大模型優(yōu)化維修策略與資源配置，實現(xiàn)按需精準運維。依托工業(yè)五感與多模態(tài)融合技術(shù)，公司打造出 PHMGPT 故障診斷智能體，并在重點行業(yè)深度落地。伴隨大模型與智能體技術(shù)演進，公司持續(xù)夯實感知、分析、診斷、平臺協(xié)同能力，推動技術(shù)由“感知識別”邁向“認知推理”，強化自主診斷、輔助決策與持續(xù)優(yōu)化。
 

　　公司不斷深化人工智能技術(shù)在設備智能運維場景的落地應用，將工業(yè)AI、智能體技術(shù)與多年沉淀的故障診斷經(jīng)驗、工業(yè)知識圖譜、多維度設備運行數(shù)據(jù)深度融合，驅(qū)動AI 定位由傳統(tǒng)輔助工具，加速轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品與平臺的核心內(nèi)生能力，積極推動 AI 產(chǎn)品化。報告期內(nèi)，AI 診斷及服務收入約1,154.90萬元，同比增長約17%，占營業(yè)總收入約6%。
 

　　報告期內(nèi)，公司圍繞“線索—合同—交付—收入—回款”全價值鏈完成LTC 管理框架搭建，貫通 O2C 段(訂單至回款)數(shù)據(jù)鏈路并建立日調(diào)度機制，實現(xiàn)項目進度可視化、延期偏差預警，同步推進 L2O 段(合同評審與項目分級)機制建設，推動管理決策從事后補救向事前管控轉(zhuǎn)變；上線 PMC 運營調(diào)度平臺，搭建項目全周期管理看板，打通營銷、生產(chǎn)、采購等多部門數(shù)據(jù)協(xié)同，形成跨部門產(chǎn)銷協(xié)同常態(tài)化運轉(zhuǎn)機制，同時引入人工智能實現(xiàn)確收風險自動識別與行動建議，降低對個人經(jīng)驗的依賴；圍繞合同評審、項目分級等關鍵業(yè)務節(jié)點推進制度起草發(fā)布，建立制度達成過程跟蹤機制，推動數(shù)據(jù)考核從事后評價向過程管理延伸。
 

　　報告期內(nèi)，公司完成對營銷、交付、供應鏈等核心環(huán)節(jié)的跨部門系統(tǒng)性深度盤點，識別出七大類待提升專項，針對性啟動商務提升、服務提升、交付協(xié)同、ITR 質(zhì)量閉環(huán)等多項專項改進工作，明確各任務的責任人、交付標準與時間節(jié)點，推動運營效率提升從單點優(yōu)化向體系化改進轉(zhuǎn)變，為后續(xù) AI 訂閱制服務的大規(guī)模交付和收入確認提供了體系化保障。
 

　　風險提示：本文基于上市公司公告及公開信息整理，不構(gòu)成投資建議。市場有風險，投資需謹慎。