【儀表網(wǎng) 行業(yè)訪談】當(dāng)前，人工智能技術(shù)正全面重塑制造業(yè)發(fā)展形態(tài)，推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)向智能化、高端化、高效化迭代升級(jí)。作為先進(jìn)制造的核心支撐，測(cè)量控制與儀器儀表產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，是我國(guó)新型工業(yè)化建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)。
 

　　在2026中國(guó)測(cè)量控制與儀器儀表產(chǎn)業(yè)大會(huì)(CIC)高端訪談環(huán)節(jié)，上海自動(dòng)化儀表有限公司黨委書(shū)記、總經(jīng)理高磊；北京京儀集團(tuán)有限責(zé)任公司副總經(jīng)理王莉；中國(guó)移動(dòng)研究院副院長(zhǎng)邵春菊；菲尼克斯(中國(guó))投資有限公司總工程師朱世明；恩德斯豪斯(中國(guó))自動(dòng)化有限公司總經(jīng)理張運(yùn)才，五位行業(yè)重磅嘉賓以“新一代人工智能與先進(jìn)制造深度融合”為核心主題，圍繞產(chǎn)業(yè)落地痛點(diǎn)、技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)共建、行業(yè)未來(lái)趨勢(shì)等核心議題展開(kāi)深度研討，匯聚產(chǎn)業(yè)共識(shí)、分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為我國(guó)儀器儀表與智能制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明全新方向。
 

重慶郵電大學(xué)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“一帶一路”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、研究生院院長(zhǎng) 魏旻主持
 

高端訪談現(xiàn)場(chǎng)
 

　　直面產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)：拆解AI與流程工業(yè)融合落地難題
 

上海自動(dòng)化儀表有限公司黨委書(shū)記、總經(jīng)理高磊
 

　　流程工業(yè)工藝復(fù)雜、連續(xù)運(yùn)行性強(qiáng)，對(duì)系統(tǒng)可靠性、穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)苛，是人工智能與自動(dòng)化測(cè)控融合價(jià)值最高、落地難度最大的領(lǐng)域。上海自動(dòng)化儀表有限公司黨委書(shū)記、總經(jīng)理高磊深耕行業(yè)多年，精準(zhǔn)點(diǎn)出當(dāng)前產(chǎn)業(yè)融合的三大核心痛點(diǎn)，直擊行業(yè)發(fā)展瓶頸。
 

　　其一，有效訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失。行業(yè)企業(yè)積累了海量正常工況數(shù)據(jù)，但故障狀態(tài)、極端工況等特殊場(chǎng)景數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足，導(dǎo)致AI模型在常規(guī)運(yùn)行中表現(xiàn)良好，一旦出現(xiàn)設(shè)備故障、工況波動(dòng)，適配能力大幅下降，難以滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)的安全需求。其二，系統(tǒng)融合存在斷點(diǎn)。工業(yè)生產(chǎn)優(yōu)先保障工藝安全與運(yùn)行穩(wěn)定，現(xiàn)有AI模型無(wú)法完全適配特殊工藝場(chǎng)景，且模型失效后難以快速切換至原有自動(dòng)化系統(tǒng)，存在安全管控隱患。其三，項(xiàng)目規(guī)?；瘡?fù)制難度大。不同生產(chǎn)場(chǎng)景的設(shè)備體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，成熟解決方案難以快速推廣，復(fù)制成本高、落地效率低，制約行業(yè)整體智能化升級(jí)。
 

　　針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，上自?xún)x探索出一套循序漸進(jìn)、穩(wěn)妥落地的轉(zhuǎn)型路徑。企業(yè)依托自身儀表、系統(tǒng)、執(zhí)行器及工業(yè)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合上海電氣集團(tuán)數(shù)科公司開(kāi)展分工協(xié)作，聚焦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)整，對(duì)核心數(shù)據(jù)分類(lèi)打標(biāo)、提前儲(chǔ)備，為模型訓(xùn)練筑牢基礎(chǔ)。同時(shí)堅(jiān)持輕量化落地策略，優(yōu)先布局故障診斷、報(bào)警優(yōu)化、能源管控等低風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值應(yīng)用模塊，讓企業(yè)直觀感受到智能化改造成效，再通過(guò)場(chǎng)景嵌套、模塊集成，逐步搭建系統(tǒng)化智能解決方案。目前，企業(yè)在亞洲最大的成都垃圾焚燒電廠落地十大智能化模塊，預(yù)計(jì)2026年底全部投用，為流程工業(yè)AI融合落地提供了標(biāo)桿范例。
 

　　重構(gòu)研發(fā)生態(tài)：以全鏈創(chuàng)新加速?lài)?guó)產(chǎn)儀表自主可控
 

北京京儀集團(tuán)有限責(zé)任公司副總經(jīng)理王莉
 

　　AI技術(shù)的快速迭代，徹底顛覆了傳統(tǒng)儀器儀表的研發(fā)模式與產(chǎn)品形態(tài)，推動(dòng)行業(yè)從硬件迭代向場(chǎng)景化、智能化、系統(tǒng)化升級(jí)。北京京儀集團(tuán)有限責(zé)任公司副總經(jīng)理王莉表示，在自主可控的產(chǎn)業(yè)發(fā)展大背景下，國(guó)產(chǎn)智能儀表升級(jí)需統(tǒng)籌研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈配套與市場(chǎng)推廣，構(gòu)建全鏈條智能化發(fā)展體系。
 

　　在研發(fā)端，京儀集團(tuán)立足“十五五”開(kāi)局布局，搭建兩級(jí)研發(fā)體系實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)賦能。集團(tuán)層面打造高端創(chuàng)新院，聚焦平臺(tái)技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)及儀器儀表垂類(lèi)AI模型研發(fā)，為下屬企業(yè)提供核心技術(shù)支撐；企業(yè)層面依托京儀智能科技公司，聚焦產(chǎn)業(yè)化落地，深耕“AI+儀表”場(chǎng)景化應(yīng)用，徹底擺脫傳統(tǒng)硬件迭代的單一研發(fā)思維，轉(zhuǎn)向場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的全域研發(fā)模式。憑借創(chuàng)新研發(fā)體系，企業(yè)成功推出高分辨實(shí)時(shí)在線質(zhì)譜系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)每秒百?gòu)垐D譜的高速分析處理，適配高端工業(yè)檢測(cè)需求；中標(biāo)4700萬(wàn)油田智能節(jié)能改造項(xiàng)目，通過(guò)高精度傳感器采集多維運(yùn)行數(shù)據(jù)，依托AI算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)能耗分析與智能調(diào)控，從單一設(shè)備供應(yīng)商升級(jí)為整體解決方案服務(wù)商。
 

　　在產(chǎn)業(yè)鏈端，京儀集團(tuán)緊扣全產(chǎn)業(yè)鏈自主可控發(fā)展要求，依托北京本地產(chǎn)業(yè)政策優(yōu)勢(shì)，聚焦高端儀器創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。牽頭成立中關(guān)村儀創(chuàng)智慧實(shí)驗(yàn)室聯(lián)盟，打破行業(yè)壁壘，聯(lián)動(dòng)信通院、自動(dòng)化企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商等多方主體，推動(dòng)儀器數(shù)據(jù)接口、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，搭建數(shù)據(jù)共享、技術(shù)協(xié)同、聯(lián)合攻關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過(guò)跨界融合破解產(chǎn)業(yè)鏈短板，加速?lài)?guó)產(chǎn)高端儀表國(guó)產(chǎn)化、規(guī)模化替代。
 

　　筑牢數(shù)字底座：通算智一體化賦能工業(yè)AI規(guī)?；涞?/strong>