識別準確率

在門店標準光照、商品完整擺放、無嚴重遮擋的理想工況下，常見果蔬綜合識別準確率可達 98%?99%。

• 成熟、外觀特征差異大的水果、葉菜，識別正確率很高；

• 外形、顏色高度相似品類（不同品種蘋果、類似瓜類）、果蔬破損變形、塑料袋大面積遮擋、多件商品堆疊，會拉低識別成功率，少數(shù)情況需要人工點選確認。

• 設(shè)備支持本地學(xué)習(xí)，新品、特殊品類拍照錄入樣本，越用識別效果越好。

光線差環(huán)境影響

暗光、背光、射燈強光直射、反光，會對 AI 視覺識別產(chǎn)生明顯干擾，嚴重時會識別錯品類甚至識別失敗。

1. 光線過暗（暗光）：畫面細節(jié)丟失，果蔬顏色紋理看不清，容易識別不出或者識別混淆；

2. 強光直射、陽光直曬：產(chǎn)生反光、過曝，商品色彩失真，算法判斷出錯；

但機器自帶內(nèi)置環(huán)形柔光補光燈 + 寬動態(tài)攝像頭，普通門店燈光偏弱、傍晚室內(nèi)光線不足的場景，補光燈自動補償，一般可以正常識別；無光、強光暴曬環(huán)境下補光也無法抵消干擾。

實際使用改善建議

1. 設(shè)備盡量避開窗戶陽光直射、射燈直打秤盤位置；

2. 塑料袋盡量用透明款，袋口不要遮擋商品本體，不要蓋住鏡頭視角；

3. 商品盡量單樣平放秤盤中間，不要大量堆疊；

4. 遇到識別異常，屏幕可以手動選擇商品；支持重新拍照識別；

5. 鏡頭定期擦除水汽、菜葉污漬，鏡頭臟污也會直接造成識別失靈。

補充：AI 識別是輔助提速，不能做到 100% 不用人工，保留觸屏手動選擇作為兜底，適合超市、生鮮店日常經(jīng)營。