神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Network， 簡(jiǎn)寫為ANN）也簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN），是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）結(jié)構(gòu)和功能的 計(jì)算模型。經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包含三個(gè)層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。分別輸入層，輸出層以及隱藏層。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)

1、每個(gè)連接都有權(quán)值
2、同一層神經(jīng)元之間沒有連接
3、后的輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的層也稱之為全連接層

組成：

輸入層：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層，原始的樣本數(shù)據(jù)
輸出層：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的后一層，終的計(jì)算結(jié)果
隱藏層：其余的中間層都被稱為隱藏層（hidden layer）