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杭州藍芯機器人技術(shù)股份有限公司

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  • 威邁爾發(fā)布人形機器人頭部模組OmniHead

    8月18日,威邁爾VMR正式發(fā)布人形機器人頭部模組OmniHead(奧視知腦)。當前,人形機器人在實際應用中普遍面臨環(huán)境感知能力弱、決策依賴預設(shè)邏輯的痛點,導致難以擺脫人工遙控,制約了實際應用場景的拓展。OmniHead的推出將有效解決這些技術(shù)瓶頸。OmniHead是威邁爾專為具身智能打造的頭部模組,搭載高精度RGB-D視覺系統(tǒng)和AI大模型。通過OmniHead開發(fā)者可輕松提升機器人的視覺感知能力和環(huán)境魯棒性,從此擺脫遙操。01、視覺全景感知OmniHead的RGB-D深度視覺系統(tǒng)由三組十個RG
  • 20倍精度提升,從UWB到視覺——某家電倉儲叉車智能化改造實戰(zhàn)案例

    項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰(zhàn)某家電制造企業(yè)的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐,承擔著高強度的物流流轉(zhuǎn)任務。由于貨架高度較高且作業(yè)環(huán)境變化快,人工叉車的運行面臨諸多挑戰(zhàn),影響整體作業(yè)效率和安全性,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:?路徑規(guī)劃與調(diào)度效率低傳統(tǒng)叉車作業(yè)高度依賴駕駛員經(jīng)驗,路徑規(guī)劃不夠優(yōu)化,叉車行駛路線往往缺乏策略,導致搬運效率低下。?庫位監(jiān)測缺乏,任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監(jiān)測系統(tǒng),導致調(diào)度系統(tǒng)無法準確獲取貨位狀態(tài),難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業(yè)風險高在復雜的倉
  • 500果/小時!邁爾微視賦能農(nóng)業(yè)機器人自動化采摘

    在北京市郊的現(xiàn)代化果園里,一臺由北京農(nóng)林科學院智能裝備技術(shù)研究中心研發(fā)的多臂采摘機器人正在作業(yè)。它能夠識別被樹葉遮擋的蘋果,并協(xié)調(diào)多個機械臂完成高效采摘。而賦予機器人這種視覺能力的"眼睛",正是邁爾微視的M系列RGB-D相機。“經(jīng)過長達幾個月的測試,我們對比了包括國際主流主動雙目相機和ToF相機方案在內(nèi)的多款產(chǎn)品,最終選擇了邁爾微視M4Pro這款RGB-D相機?!倍啾鄄烧獧C器人項目研發(fā)負責人——北京市農(nóng)林科學院裝備中心李濤副研究員介紹:“高密度點云、室外抗光性能、端側(cè)算力和RGB-D融合這四個差
  • 視覺感知技術(shù)助力精準定位、避障與庫位優(yōu)化

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  • 杭州機器視覺新勢力:3D視覺重塑高效安全的物流倉儲環(huán)境

    近年來,杭州的科技創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)深化,硬科技產(chǎn)業(yè)版圖不斷擴展。在這股浪潮中,邁爾微視憑借3D視覺技術(shù),以創(chuàng)新之力直擊物流倉儲自動化的核心痛點。邁爾微視在工業(yè)移動機器人場景中實現(xiàn)了深度視覺技術(shù)的規(guī)?;涞?,并將視覺解決方案逐步從移動機器人領(lǐng)域擴展至物流倉儲自動化的多個關(guān)鍵場景,成為行業(yè)智能化升級的重要推動者。一組數(shù)據(jù)彰顯邁爾微視的創(chuàng)新實力與行業(yè)地位:數(shù)萬臺3D視覺傳感器成功交付,服務百余家頂尖倉儲企業(yè);視覺解決方案在單個車間批量部署超500臺移動機器人;拓展視覺技術(shù)在倉儲物流自動化領(lǐng)域的多場景應用,
  • 藍芯機器人系統(tǒng)為鋰電涂布實現(xiàn)高精度上料

    本項目企業(yè)是儲能解決方案提供商,專注于電池技術(shù)研發(fā)、制造和銷售。在其投資新建的鋰電制造基地,不僅集成了涂布、PACK等自動化生產(chǎn)線,同時引入藍芯-鋰電行業(yè)智能物流基線方案,投產(chǎn)后,年產(chǎn)5GW新能源鋰電池。本期#項目案例#帶您走進鋰電制造基地,了解藍芯-鋰電行業(yè)智能物流基線方案如何賦能鋰電生產(chǎn),為鋰電企業(yè)降本增效。1、企業(yè)需求通過AMR串聯(lián)箔材來料緩存一涂布上下料一輥分上下料→模切上下料→切疊上料等生產(chǎn)環(huán)節(jié),實現(xiàn)極卷的全自動對接搬運和上下料,包括空卷芯、空卷筒回收。一期項目以實現(xiàn)箔材來料緩存一涂布
  • 案例分享 | 500臺AMR多品牌同場混跑如何實現(xiàn)?

    本項目依托某14GW高效光伏電池片生產(chǎn)基地,車間總面積約40萬平方米,配備全自動化生產(chǎn)線,單日產(chǎn)能達500萬片電池片。為提高生產(chǎn)自動化水平,并保障無塵潔凈的生產(chǎn)環(huán)境,車間內(nèi)部署了500臺移動機器人及20臺不同品牌掃地機。數(shù)百臺AMR在同一場景中混跑如何實現(xiàn)高效協(xié)同?實施難點1、復雜場景下的路徑規(guī)劃車間內(nèi)設(shè)備密集(如絲網(wǎng)印刷機、機械臂等),且需覆蓋邊角區(qū)域。傳統(tǒng)單一品牌設(shè)備難以適應多品牌協(xié)同調(diào)度,需開發(fā)兼容性算法,實現(xiàn)動態(tài)避障與路徑優(yōu)化。2、多品牌設(shè)備協(xié)同控制不同品牌掃地機通信協(xié)議、接口不統(tǒng)一,需
  • AGV叉車料筐堆垛

    讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領(lǐng)域的剛性需求,不僅能提升移動機器人的作業(yè)效率,還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接,實現(xiàn)柔性制造。目前實現(xiàn)AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術(shù)挑戰(zhàn):難點一:高精度要求上下料籠堆疊的容差較小,不允許物料和容器之間出現(xiàn)摩擦。隨著堆疊層數(shù)增加,確保安全需要實現(xiàn)高精度的定位和復核工作。難點二:多樣化的料籠和貨物對于3D視覺定位系統(tǒng),需要適應不同類型的料籠和貨物,根據(jù)實際應用需求進行精準適配和自適應調(diào)整,以滿足各種應用場景的需求。難點三:復雜
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