1. 研究背景

國(guó)內(nèi)電動(dòng)工具傳統(tǒng)檢測(cè)以人工 + 簡(jiǎn)易設(shè)備為主，存在效率低、人為誤差大、勞動(dòng)強(qiáng)度高等問(wèn)題，且現(xiàn)有檢測(cè)設(shè)備技術(shù)落后，無(wú)法滿足現(xiàn)行國(guó)標(biāo)對(duì)產(chǎn)品標(biāo)識(shí)、耐熱性能等項(xiàng)目的高精度檢測(cè)要求，因此亟需智能化檢測(cè)方案。

2. 核心研究?jī)?nèi)容

1. 系統(tǒng)架構(gòu)：搭建由圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、比對(duì)判定、預(yù)警提示四大模塊組成的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)；

2. 軟硬件設(shè)計(jì)：硬件采用工業(yè)相機(jī)、專業(yè)鏡頭、光源等視覺(jué)設(shè)備；軟件融合機(jī)器視覺(jué)算法、深度學(xué)習(xí)與 OCR 字符識(shí)別技術(shù)，形成完整圖像處理與識(shí)別流程；

3. 應(yīng)用場(chǎng)景：主要針對(duì)電動(dòng)工具兩大核心檢測(cè)項(xiàng)目 ——球壓耐熱測(cè)試、產(chǎn)品標(biāo)識(shí)與說(shuō)明書合規(guī)性檢測(cè)。

3. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

1. 球壓測(cè)試：與傳統(tǒng)光學(xué)儀器相比，系統(tǒng)檢測(cè)誤差小，精度滿足使用要求，檢測(cè)效率大幅提升；

2. 標(biāo)識(shí)檢測(cè)：可 100% 識(shí)別各類標(biāo)識(shí)、文字錯(cuò)誤，單組檢測(cè)速度極快，適合大批量抽檢與質(zhì)量監(jiān)管；

3. 現(xiàn)存不足：圖像成像效果、硬件像素仍有優(yōu)化空間，測(cè)試樣本品類有待擴(kuò)充。

4. 研究?jī)r(jià)值與展望

該系統(tǒng)用圖像識(shí)別 + 深度學(xué)習(xí)技術(shù)替代傳統(tǒng)人工檢測(cè)，解決了電動(dòng)工具質(zhì)檢的行業(yè)痛點(diǎn)，檢測(cè)精度、效率、穩(wěn)定性均優(yōu)于傳統(tǒng)方式，可應(yīng)用于企業(yè)產(chǎn)線自檢、第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)質(zhì)量監(jiān)督等場(chǎng)景。后續(xù)將持續(xù)優(yōu)化硬件與算法，擴(kuò)充檢測(cè)項(xiàng)目和樣本類型，完善系統(tǒng)功能。