分子影像設(shè)備的競爭力，一半在硬件，一半在軟件。但用戶看到的往往是硬件。

科辰星飛的軟件團隊在做的事情，從用戶的視角看，是“讓圖像更好看、讓數(shù)據(jù)更可讀”。從技術(shù)的視角看，是信號處理和圖像重建。

去背景是一個基礎(chǔ)但關(guān)鍵的問題?；铙w成像的信號從組織深處出來，帶著大量的散射光和自發(fā)熒光。簡單的閾值扣除會把弱信號也切掉?？瞥叫秋w的算法策略是“基于局部特征的動態(tài)扣除”：根據(jù)圖像不同區(qū)域的噪聲水平，自適應(yīng)地調(diào)整扣除參數(shù)。這個邏輯從活體成像延伸到了體外成像。

三維重建是另一個軟件密集的方向。AVIS Spectrum的三維光學(xué)斷層成像，硬件提供的是多角度、多深度的光學(xué)數(shù)據(jù)，軟件負(fù)責(zé)把這些數(shù)據(jù)重建成三維信號分布。重建算法的精度決定了“看到的深度”是否可信。

植物成像的軟件挑戰(zhàn)不同。植物有自發(fā)熒光，葉綠素在特定波段會發(fā)光?？瞥叫秋w的植物成像軟件在處理這些背景時，用的是光譜分離的策略：把信號和背景在光譜維度上拆開。擬南芥葉片的自發(fā)熒光和標(biāo)記信號的波段有重疊，光譜拆分算法決定了信號的信噪比。

科辰星飛在軟件上的投入，用戶不一定“看得見”，但能“感覺到”。同一臺相機，換一套算法，圖像質(zhì)量可以差一個檔次。科辰星飛的軟件團隊和硬件團隊在同一個辦公樓里，這種配置在國內(nèi)儀器公司里不是標(biāo)配。