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農(nóng)業(yè)管理正在從"憑經(jīng)驗(yàn)"轉(zhuǎn)向"看數(shù)據(jù)"。什么時(shí)候補(bǔ)水、補(bǔ)多少肥、光照要不要調(diào)整,這些決定如果只依賴經(jīng)驗(yàn)判斷,往往滯后于作物的實(shí)際狀態(tài)。而作物的狀態(tài)是持續(xù)變化的——尤其在幼苗階段,幾天的差異就可能在后期放大成產(chǎn)量上的落差。
科辰星飛(北京)科技有限公司的高通量植物幼苗成像分析系統(tǒng),就是圍繞這一環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的:用自動(dòng)化的方式持續(xù)采集幼苗生長數(shù)據(jù),讓栽培決策有據(jù)可依。
幼苗階段的生長數(shù)據(jù)是制定栽培策略的重要基礎(chǔ)。這個(gè)階段的植株對(duì)環(huán)境變化敏感,水肥供應(yīng)、溫度與光照的細(xì)微差別,都會(huì)體現(xiàn)在生長速度與形態(tài)上。問題是,人工記錄很難跟上這種變化節(jié)奏——一天一次、一株一株地測量,既費(fèi)時(shí),又常常錯(cuò)過關(guān)鍵的調(diào)整窗口。
科辰星飛的系統(tǒng)可以對(duì)大量幼苗進(jìn)行自動(dòng)化成像,實(shí)時(shí)捕捉株高、葉面積、根系發(fā)育等多維數(shù)據(jù)。在番茄栽培研究中,科研人員借助科辰星飛的平臺(tái),每天自動(dòng)記錄幼苗生長情況,據(jù)此及時(shí)調(diào)整水肥供應(yīng)與光照條件。原本依賴固定周期執(zhí)行的栽培方案,變成了跟著幼苗實(shí)際表現(xiàn)走的動(dòng)態(tài)方案。
看得見的株高和葉面積,只反映幼苗生長的一部分。真正影響后續(xù)產(chǎn)量形成的光合能力、養(yǎng)分吸收與水分利用效率,往往藏在生理層面。
這套系統(tǒng)的多光譜成像能力,讓研究人員能夠在同一次成像中同時(shí)獲取形態(tài)與生理信息,例如光合效率、葉綠素含量、水分利用情況等,從而對(duì)幼苗生長狀態(tài)作出更完整的評(píng)估。對(duì)栽培管理而言,這意味著可以在苗期就發(fā)現(xiàn)潛在的水分脅迫或營養(yǎng)失衡,而不是等到癥狀顯現(xiàn)之后再去補(bǔ)救??瞥叫秋w希望提供的就是這樣的信息基礎(chǔ)——讓調(diào)整發(fā)生在問題擴(kuò)大之前。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究很少由單個(gè)團(tuán)隊(duì)獨(dú)立完成。育種、栽培、植保、氣象等環(huán)節(jié)的研究者往往需要共享同一批觀測對(duì)象的數(shù)據(jù),分散在不同地點(diǎn)的試驗(yàn)也需要放在同一標(biāo)準(zhǔn)下比較。
科辰星飛的系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)遠(yuǎn)程訪問與共享,方便不同研究團(tuán)隊(duì)協(xié)同分析。結(jié)合氣象與環(huán)境數(shù)據(jù),科研人員還可以建立栽培管理模型,把幼苗期的觀測結(jié)果與田間環(huán)境變化關(guān)聯(lián)起來,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。數(shù)據(jù)一旦能夠在團(tuán)隊(duì)之間順暢流動(dòng),它就不再只是一份記錄,而成為可以反復(fù)使用的分析素材。
在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中,數(shù)據(jù)正在成為與土地、水肥同等重要的生產(chǎn)要素。誰能夠更早、更連續(xù)地掌握作物的生長信息,誰就更有可能在資源投入與產(chǎn)量之間找到更合理的平衡。
從自動(dòng)化成像到多光譜分析,從遠(yuǎn)程共享到模型構(gòu)建,科辰星飛的高通量植物幼苗成像分析系統(tǒng)為智能農(nóng)業(yè)研究提供了一套完整的數(shù)據(jù)采集與流轉(zhuǎn)方式??瞥叫秋w也將繼續(xù)圍繞植物表型與幼苗成像的應(yīng)用需求,把可靠的生長數(shù)據(jù)送到栽培決策需要它的地方,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向穩(wěn)步演進(jìn)。
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