物聯(lián)網(wǎng)能如何重塑航空業(yè)，如自助登機牌辦理

來源：廈門欣仰邦科技有限公司 2026年09月22日 07:30

商業(yè)和技術(shù)攜手共進。那些不為了客戶或員工的利益而不利用技術(shù)的公司往往不會持久。許多企業(yè)都失敗了，因為他們沒有創(chuàng)新并接受競爭對手所接受的新技術(shù)和實踐。今天，航空公司面臨著大量問題，其中之一就是在其業(yè)務中實施技術(shù)進步。盡管面臨如此多的問題，航空業(yè)可能會進入第四次工業(yè)革命。人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)正在從內(nèi)到外重塑航空業(yè)務。
新興技術(shù)中的人工智能（AI）仍處于航空業(yè)務的初級階段。到目前為止，我們可以看到航空公司實施人工智能，用于面部識別，客戶問答，行李托運，工廠運營優(yōu)化和飛機燃料優(yōu)化。但是，AI比這些用例具有更大的潛力。它可以改變航空公司的業(yè)務方式。以下是一些用例。

1．人員管理
日常的航空公司機組管理人員必須管理復雜的人員網(wǎng)絡，包括空乘人員，飛行員和工程師。重新安排任何船員都很麻煩。多種因素會影響經(jīng)理的決策，例如機組成員的可用性，可信度，認證和資格。Boing公司的Jeppensen使用AI解決了這個問題。他們的基于人工智能的船員排班系統(tǒng)考慮了上述所有方面，并有效地管理船員。
2．飛行維護
飛機維修是一項艱巨的任務，如果做得不正確，它可能會給航空公司帶來巨大的損失。它需要廣泛的計劃和安排。計劃外的飛機維護可能導致航班延誤甚至取消。，如果正確實施AI，可以節(jié)省數(shù)百萬美元?；贏I的預測性維護正逐漸成為飛機維護市場的趨勢。它將幫助維護工程師在故障發(fā)生之前預測故障。達美航空計劃通過基于AI的預測性維護來減少航班取消次數(shù)。根據(jù)IBM Watson的電視廣告，AI還將指導現(xiàn)場維修人員并告訴他們他們的行動事項。
3．系統(tǒng)
價格根據(jù)多個參數(shù)計算，如油價，航班距離，購買日期，競爭，季節(jié)性，航空公司的品牌價值等。一些參數(shù)每天都在變化，例如油價，這會導致票價的持續(xù)變化。AI算法是這個問題的最終解決方案。它將幫助航空公司計算每個航班的價格，這將有助于他們保持盈利并為其客戶提供有競爭力的價格。
4．乘客識別
達美航空公司于2017年5月宣布，他們將投資60萬美元建造自助式行李托運機和信息亭，以便識別乘客。自助服務終端將配備內(nèi)置攝像頭，可在辦理登機手續(xù)時拍攝客戶照片并與護照相匹配。面部識別和自助行李托運都將利用機器學習算法來執(zhí)行任務。

5．客戶服務
美國聯(lián)合航空公司于2017年9月宣布與亞馬遜的AI，Alexa合作。他們?yōu)锳lexa建立了一個名為“United”的技能。一旦客戶添加了United技能，他們就可以通過語音命令提出任何常見問題，例如：
•“Alexa，向美聯(lián)航詢問595號航班的狀態(tài)。”
•“Alexa，請曼聯(lián)檢查我的航班。”
•“Alexa，如果675航班有WiFi，請詢問美聯(lián)航。”
Alexa的自然語言讓客戶感覺好像在與人力銷售代表交談。
6．簡化溝通
空中交通管制（ATC）是所有航班中最重要的方面之一。在國際航班的情況下，飛行員和空中交通管制員之間的通信通常是跨語言和跨文化的。盡管他們都使用英語進行交流，但他們的口音可能會有所不同，這可能會造成混亂。例如，印度飛行員很難理解歐洲控制器的重音英語。此外，ATC的通信信道噪聲很大，這使得飛行員更難以遵循。得益于空中客車公司的AI-Gym計劃，他們已經(jīng)能夠開發(fā)出一種機器學習算法，該算法不僅可以實時清除噪聲，還可以提供控制器音頻的完整記錄。
這一趨勢才剛剛開始。隨著航空公司繼續(xù)采用AI，IoT，AR和VR等新興技術(shù)，它們將在收益管理，預測性維護，航班調(diào)度等方面獲得巨大收益。最終，所有這些好處將導致一件事，這是每家航空公司業(yè)務的核心：更好的客戶體驗。

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