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做小麥育種和作物研究時,小麥表型分析系統(tǒng)真正解決的并不是“測一個數(shù)據(jù)”,而是把小麥從田間生長期到室內(nèi)考種階段的多個表型指標(biāo)串聯(lián)起來。
如果按照研究過程來看,優(yōu)云譜YP-XM04、YP-XM05小麥智能測量系統(tǒng)可以從田間長勢、群體數(shù)量、植株形態(tài)、麥穗特征到籽粒重量幾個維度進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。
小麥進(jìn)入不同生育階段后,需要關(guān)注的表型指標(biāo)并不相同。
在抽穗期、開花期、灌漿期以及成熟前期,可以進(jìn)行畝穗數(shù)檢測。系統(tǒng)通過圖像識別、AI算法和高分辨率攝像系統(tǒng),對田間拍攝的小麥圖像進(jìn)行分析,自動識別麥穗并計(jì)算畝穗數(shù)。
畝穗數(shù)測量誤差≤±3%,單次可批量分析最多60張照片。
同時,系統(tǒng)還可以用于株高測量。株高模塊采用光學(xué)測距技術(shù),測量范圍為5~260cm,測量精度達(dá)到1mm,能夠適用于小麥不同生育時期。
如果研究的不只是株高,那么小麥表型分析儀還需要具備夾角和莖粗測量能力。
優(yōu)云譜系統(tǒng)的夾角莖粗模塊可以采集:
葉片與莖稈之間的夾角,以及作物莖稈粗細(xì)。
作物夾角測量范圍為0~180°,誤差±1°;作物莖粗測量范圍為0~8cm,誤差±1mm。
該模塊支持田間和室內(nèi)使用,也可以在活體或離體情況下進(jìn)行測量。拍照后即可查看結(jié)果,并支持將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel。
對于需要連續(xù)開展田間調(diào)查的研究工作,設(shè)備的便攜性也是一個實(shí)際考慮因素。資料顯示,該模塊采用手持式設(shè)計(jì),并支持WiFi/4G連接后將數(shù)據(jù)上傳云端。
到了室內(nèi)考種階段,關(guān)注點(diǎn)會從植株整體形態(tài)轉(zhuǎn)向麥穗本身。
這時可以使用麥穗形態(tài)測量模塊,對麥穗進(jìn)行圖像采集和分析。
它可以測量穗長和小穗數(shù),測量范圍為5~25cm,穗長誤差±1%,小穗數(shù)誤差≤3個。
一次可以測量10個麥穗長度,拍照約3秒即可得到結(jié)果,也可以先完成拍攝,再統(tǒng)一進(jìn)行批量分析。
對于實(shí)際拍攝中可能出現(xiàn)的傾斜圖片,系統(tǒng)支持比例尺自動標(biāo)定和圖像矯正。
這類功能使小麥表型檢測系統(tǒng)不僅能夠采集數(shù)據(jù),也能保留對應(yīng)圖像和測量記錄,方便后續(xù)查看。
小麥完成考種后,還需要進(jìn)行千粒重測量。
系統(tǒng)的千粒重測量范圍為0~300g,測量誤差±2%。結(jié)合電子天平,可以將重量數(shù)據(jù)換算成千粒重。
此外,系統(tǒng)還可以對小麥籽粒進(jìn)行數(shù)量、粒型等分析。根據(jù)資料,相關(guān)粒型指標(biāo)包括:
· 長度
· 寬度
· 長寬比
· 周長
· 面積
系統(tǒng)可以進(jìn)一步計(jì)算所有種子的平均值,為后續(xù)數(shù)據(jù)整理提供基礎(chǔ)。
對于育種研究來說,真正耗時的往往不僅是測量,還有后期數(shù)據(jù)整理。
這套系統(tǒng)支持圖片和數(shù)據(jù)導(dǎo)出,分析完成后可以輸出Excel數(shù)據(jù),同時保留歷史分析記錄。
麥穗形態(tài)模塊可以自動生成測量時間、圖片、GPS位置信息、穗長等數(shù)據(jù)列表;畝穗數(shù)模塊則支持批量處理田間照片。
在WiFi/4G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,還可以將數(shù)據(jù)上傳至云端,便于后續(xù)查看和管理。
系統(tǒng)同時支持中英文一鍵切換。
如果從實(shí)際使用需求出發(fā),可以這樣選擇關(guān)注重點(diǎn):
研究需求 | 重點(diǎn)功能 |
田間群體調(diào)查 | 畝穗數(shù) |
小麥長勢研究 | 株高 |
植株結(jié)構(gòu)研究 | 夾角、莖粗 |
麥穗性狀研究 | 穗長、小穗數(shù) |
室內(nèi)考種 | 麥穗形態(tài)、千粒重 |
批量數(shù)據(jù)整理 | Excel導(dǎo)出、歷史記錄 |
田間數(shù)據(jù)管理 | 云端上傳 |
品種分析 | AI模型、自學(xué)習(xí)與分類 |
因此,判斷一套小麥表型分析系統(tǒng)是否適合,并不只是看單項(xiàng)測量精度,更重要的是看它能不能覆蓋自己的研究流程。
優(yōu)云譜小麥智能測量系統(tǒng)由山東優(yōu)云譜光電科技有限公司提供。公司具備**高新技術(shù)企業(yè)(編號GR202537003143)**資質(zhì),同時擁有企業(yè)信用等級證書、企業(yè)資信等級證書及重服務(wù)守信用單位證書。
此外,公司擁有環(huán)境管理體系認(rèn)證證書(注冊號:78326E00155R101)、質(zhì)量管理體系認(rèn)證證書(注冊號:78326Q00330R101)、職業(yè)健康安全管理體系認(rèn)證證書(編號:78326S00142R101),并取得輻射安全許可證(編碼:魯環(huán)輻證[G0381])。
小麥研究涉及多個生育階段,不同階段又對應(yīng)不同測量指標(biāo)。
優(yōu)云譜YP-XM04、YP-XM05將畝穗數(shù)、株高、夾角、莖粗、麥穗形態(tài)和千粒重等功能結(jié)合起來,并配合AI圖像識別、數(shù)據(jù)導(dǎo)出和云端管理,為小麥育種和作物研究提供多維度表型數(shù)據(jù)采集方案。
如果你的研究重點(diǎn)是小麥育種、品種篩選或產(chǎn)量相關(guān)性狀分析,這類多指標(biāo)組合式的小麥表型分析方案會更適合從整體研究流程進(jìn)行考量。

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