主要特性與技術指標

幅度分析將 1（ONE）和0（ZERO）邏輯電平減損分為：

• 總體干擾（TI）――用戶可以調節(jié)的 BER 概率
• 隨機噪聲（RN）
• 確定性干擾（DI），進一步分為周期干擾（PI）和符碼間干擾（ISI）

相對強度噪聲（RIN 和RIN OMA）

• 使用任何光 DCA 模塊進行光收發(fā)信機測量
• 相對于平均光功率電平的幅度噪聲
• 測量 RIN 1 級和 IEEE 802.3ae RIN OMA

綜合的抖動和幅度結果

• BER 下限――報告信號可以達到的* BER
• BER 上限――會出現zui壞情況眼圖閉合（抖動或幅度）的域
• 在用戶的 BER 開啟眼圖

Q 因數計算

• 相對于隨機信號噪聲的垂直開眼比
• 眼圖的品質因數

描述

只需按一個鍵，即可組成具有幅度分析功能的業(yè)界zui精確的抖動分析儀。

為了有效地確定幅度域中任何類型的信號降級的原因，您首先必須確定故障是否由隨機源或確定性源引起。為了完成此項任務，86100C-300 采用了時域中使用的分析技術（抖動分析），并將這項技術擴展至幅度域。因此，對于與信號電平相關的減損，無論是邏輯 1 或邏輯 0，只要偏離其理想位置，都可進行深入分析。
事實上，86100C DCA-J 執(zhí)行推斷分析與執(zhí)行抖動分析的方式相同。*的觸發(fā)技術可對每個比特進行檢測以確定相關效應，并對單個比特進行多項測量以確定非相關效應。您可以通過 FFT 進行頻域分析來提取隨機分量，還可以將抖動域中的雙 Dirac 建模技術引入到干擾域中使用。