當前，隨著造船技術(shù)的進步和遠洋運輸事業(yè)的飛速發(fā)展，輪機工程學科的發(fā)展也是日薪月異，相應的對船舶檢驗技術(shù)就提出了越來越高的要求。為滿足航運企業(yè)低成本、率的要求，遠洋船舶正日益大型化和智能化，且人員配置趨于減少，船舶安全航行更顯重要，同時也帶來對輪機設備安全性、可靠性的研究熱點。由于船舶機電設備的智能話程度越來越高，船舶的檢驗工作和機器的維護保養(yǎng)也越來越復雜。當船舶動力裝置發(fā)生故障時，如何快速而準確地進行故障診斷定位，使之迅速恢復動力，是船舶在海上安全航行的*條件。由此可見，船用設備的檢測和故障診斷技術(shù)是現(xiàn)代自動化船舶*的重要組成部分，機艙管理將由計算機進行數(shù)據(jù)采集、故障分析和經(jīng)驗積累，并預測機艙內(nèi)各種輪機設備故障。一種有效的判斷船用設備是否正常工作的檢驗方法，無論是對船舶運行還是船舶檢驗都顯得非常重要。常用的判斷方法有潤滑油法、性能參數(shù)法、振動噪聲法等等，其中利用振動信號技術(shù)目前已成功應用于機車軸承故障診斷、燃油系統(tǒng)振動故障檢測等實踐中，在實際生產(chǎn)中發(fā)揮著越來越重要的作用。
船用設備包括一些象柴油機、泵、壓縮機等大型往復機械和發(fā)電機組等旋轉(zhuǎn)機械，它們是保證船舶安全運行的關鍵設備，保障其安全、穩(wěn)定、長期運行也是船舶檢驗人員進行船舶檢驗的首要目的。利用振動型號進行設備狀態(tài)檢測與故障診斷是通過掌握設備過去和現(xiàn)在運行中或基本不拆卸的情況下的狀態(tài)量，判斷有關異?；蚬收系脑蚣邦A測對將來的影響，從而找出必要對策的技術(shù)。它是一門綜合性技術(shù)，涉及傳感及測試技術(shù)、電子學、信號處理、識別理論、計算機激素和以及人工智能專家系統(tǒng)等多門基礎學科，是對這些基礎理論的綜合應用。目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在生產(chǎn)中對大型設備的管理維修一般采用定期維修和事后維修方法，即按預定的檢修周期對設備進行維修或設備發(fā)生故障后才進行維修。定期維修有明顯的缺點，主要表現(xiàn)在過剩維修時間已到，也要按制度停機檢修。這不但浪費人力、物力和時間，還會因檢修不當而引起人因故障，從而人為增加維修費用。而維修不足則是規(guī)定的檢修未到，但設備已出現(xiàn)故障，其結(jié)果將導致生產(chǎn)系統(tǒng)的非正常停運。
因此，隨著機械設備自動化程度的提高，現(xiàn)場對設備的檢驗診斷及處理的質(zhì)量和速度要求越來越高，同時對預測性維修與檢驗的呼吁也越來越高。國內(nèi)外實踐表明，以計算機技術(shù)與故障診斷技術(shù)為基礎的利用振動信號的檢驗與在線監(jiān)測能節(jié)省大量的維修費用，取得顯著的經(jīng)濟效益，而且還能保證設備的安全運行，預防和減少惡性事故發(fā)生，消除故障隱患，保障人身和設備安全，提高勞動生產(chǎn)率。
近年來，隨著人工智能的發(fā)展，其技術(shù)在故障分類和模式識別中得到了很大的應用。隨著我國造船行業(yè)的蓬勃發(fā)展，船舶數(shù)量不斷增加，造船技術(shù)水平的不斷提高，對船舶檢驗也提出了越來越高的要求。因此，不斷的探索性的船舶檢驗方式，以適應新技術(shù)和新產(chǎn)品的要求，已成為現(xiàn)在船舶檢驗人員面臨的新的挑戰(zhàn)。
