物聯(lián)網(wǎng)(IoT)包括一組協(xié)調(diào)工作的不同連接系統(tǒng)。有些人可能會錯誤地將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)定義為由通信設(shè)備連接的一系列傳感器。以一維方式看待物聯(lián)網(wǎng)的傾向不利于理解這樣一個令人難以置信的概念的工作原理。
物聯(lián)網(wǎng)的工作依賴于多個連接系統(tǒng)之間的機器對機器通信(M2M)接口來自動化和簡化復雜的操作。例如，讓我們看看智能混凝土技術(shù)等概念如何連接多個系統(tǒng)以實現(xiàn)結(jié)果。智能水泥可以包括納米傳感器，用于在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)連接的設(shè)備之間接收和傳輸信息。由智能混凝土制成的道路可以防止事故并通過傳感器提供定期維護更新。例如，通過人工智能攝像頭掃描道路狀況后，傳感器可以將有關(guān)任何可能的道路損壞的信息傳遞給指定的維護人員，然后他們可以及時進行維修。此外，傳感器可以提前（通過無線汽車信息娛樂系統(tǒng)）提醒駕駛員前方道路上出現(xiàn)漏油或裂縫。因此，可以在很大程度上避免基于道路的事故。正如您將在下面看到的，傳感器總體上只是物聯(lián)網(wǎng)的一個組成部分。
此類功能由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的四個主要組件實現(xiàn)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
數(shù)據(jù)采集
傳感器和連接的設(shè)備從特定區(qū)域收集實時數(shù)據(jù)。這些累積數(shù)據(jù)的范圍可以從簡單的溫度讀數(shù)到復雜的實時視頻饋送。為了獲得連接性和效率，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備可能會使用一個或多個傳感器。此外，傳感器的數(shù)量也決定了收集到的數(shù)據(jù)的清晰程度和全面程度。網(wǎng)絡(luò)中的傳感器中繼對用戶而言的信息。夜視、胎壓和未關(guān)門監(jiān)控系統(tǒng)等工具對當今的汽車至關(guān)重要。
設(shè)備連接
理想情況下，收集的數(shù)據(jù)會傳輸?shù)皆苹A(chǔ)設(shè)施進行處理或存儲。設(shè)備之間的連接是通過衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、藍牙、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、基于寬帶的工具和廣域網(wǎng)(WAN)等渠道實現(xiàn)的。有幾種其他連接介質(zhì)可用于此目的。連接介質(zhì)的選擇取決于各種因素，例如功耗、預算、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備之間的距離以及所需的帶寬。在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于日常運營之前，必須考慮這些因素。
數(shù)據(jù)處理
存儲在云數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和分析以供日常使用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中數(shù)據(jù)處理和分析的一個例子是將一個人的照片與存儲在數(shù)據(jù)庫中的圖像進行比較，以進行面部識別。物聯(lián)網(wǎng)中的處理使用基于人工智能的技術(shù)的幫助，例如計算機視覺和自然語言處理。
用戶界面
拼圖游戲的塊。處理后的數(shù)據(jù)被分類并以最清晰的方式在專門的UI上呈現(xiàn)給用戶。警報或消息形式的文本和通知包含在物聯(lián)網(wǎng)操作的這個階段。UI對于用戶同時關(guān)注多個環(huán)境至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)多任務(wù)處理是一個在多個領(lǐng)域中使用的概念。
除了這些組件之外，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)還可以使用執(zhí)行器，根據(jù)對傳感器收集的數(shù)據(jù)的分析，自動改變目標環(huán)境。
傳感器是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要組成部分，但它們并不是保持物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運行的部件。為了更深入地了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，必須研究和理解所有組件。如此詳細的分析不僅可以幫助數(shù)據(jù)工程師和其他IT專業(yè)人員，還可以幫助業(yè)務(wù)設(shè)想更雄心勃勃的技術(shù)應用。
