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外觀瑕疵&尺寸檢測方案

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更新時間：2024-12-10 08:24:09瀏覽次數(shù)：235次

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思瑞測量技術(shù)（深圳）有限公司

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產(chǎn)品簡介

在一臺設(shè)備合二為一，可流水線上同時進行，完成尺寸和瑕疵的同步檢測，實現(xiàn)高精度、高效率、高自動化的精準(zhǔn)檢測。并且可針對不同行業(yè)為用戶解決瑕疵檢測和尺寸檢測的高科技產(chǎn)品。

詳細介紹

可檢測的主要瑕疵類型：

劃痕	刀痕	崩缺	氣泡	凸起	凹痕
擦傷	雜質(zhì)	變形	崩邊	白點	條紋
黑點	皺縮	波紋	裂紋

產(chǎn)品特色：

1、學(xué)習(xí)速度——快

針對產(chǎn)品的某一類型的外觀瑕疵，給系統(tǒng)輸入 10 張或更多的瑕疵樣本；系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí) 建立自己的 NG 數(shù)據(jù)庫，從而形成針對該種類瑕疵的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；當(dāng)被檢測工件通過成像系統(tǒng)，即可被智能識別、標(biāo)記和分類。

外觀瑕疵&尺寸檢測方案(圖1)

2、識別判斷——準(zhǔn)

Proxima 瑕疵檢測軟件可有效的完成高干擾背景下的缺陷識別和不規(guī)律的圖像分析，達到人眼辨別水準(zhǔn)，并且多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對學(xué)習(xí)模型進行了有效訓(xùn)練，使得瑕疵檢測率高于傳統(tǒng)檢測方式

以 2D 玻璃、金屬殼體瑕疵檢測為例：

·訓(xùn)練數(shù)據(jù)：100 張不良，100 張合格品

·檢測數(shù)據(jù)：1000 張

·缺陷識別率：大于 98%

·漏檢率：小于 0.5%

3、檢測效率——高

·使用獨立 GPU 進行圖片處理，可多 GUP 并行，使得檢測時間可低至毫秒級別。

·測量過程中獲取的圖像可以進一步的學(xué)習(xí)，從而減少優(yōu)化過程。

·配合自動化實現(xiàn)車間在線完成零件外觀瑕疵的 OK/NG 判斷和分 BIN。

4、應(yīng)用范圍——廣

智能瑕疵檢測應(yīng)用案例

智能瑕疵檢測已被廣泛的用于金屬器械制造行業(yè)、玻璃制造業(yè)、塑料生產(chǎn)行業(yè)、電子 & 通訊行業(yè)、汽車行業(yè)、太陽能、PCB、薄膜、半導(dǎo)體等行業(yè)……

典型案例

·電腦D面標(biāo)簽	·手機中框膠路	·手機背板外殼	·手機背板螺母位置度
·手機薄膜	·手機天線	·手機折疊保護殼	·頭戴式耳機
·智能手表外殼	·SIM 卡支架 ( 金屬件 )	·閃光燈 ( 塑料件 )	·鏡頭模組支架 ( 金屬件 )
·充電器外殼	·充電頭 ( 金屬件 )	·無線充電器納米晶	·汽車活塞