在自然保護(hù)區(qū)、濕地、林區(qū)等場(chǎng)景中，鳥(niǎo)類觀測(cè)是生物多樣性調(diào)查、生態(tài)評(píng)估的重要工作。傳統(tǒng)依靠人員實(shí)地觀測(cè)的模式，容易受人力、天氣、環(huán)境制約，還會(huì)對(duì)鳥(niǎo)類棲息活動(dòng)造成人為干擾。鳥(niǎo)類識(shí)別監(jiān)測(cè)設(shè)備融合高清成像、深度學(xué)習(xí)算法與多傳感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化觀測(cè)，為生態(tài)科研帶來(lái)全新解決方案。

設(shè)備可實(shí)現(xiàn)全天候無(wú)人值守作業(yè)，擺脫人工觀測(cè)的時(shí)空限制。依托高性能光學(xué)采集單元，搭配圖像預(yù)處理技術(shù)，面對(duì)逆光、弱光、陰影等復(fù)雜野外光照環(huán)境，依舊可以輸出清晰畫(huà)面。配合云臺(tái)全域巡航能力，能夠覆蓋大范圍觀測(cè)區(qū)域，既可以按照預(yù)設(shè)點(diǎn)位循環(huán)巡檢，也可識(shí)別目標(biāo)之后自動(dòng)跟蹤拍攝，持續(xù)捕捉鳥(niǎo)類活動(dòng)狀態(tài)，無(wú)需人員現(xiàn)場(chǎng)蹲守，減少人為活動(dòng)對(duì)野生動(dòng)物的驚擾。

AI 智能識(shí)別分析是設(shè)備的核心優(yōu)勢(shì)?；谏疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練的識(shí)別模型，能夠自動(dòng)完成鳥(niǎo)類物種判別、數(shù)量統(tǒng)計(jì)，借助多目標(biāo)追蹤算法，有效規(guī)避重復(fù)計(jì)數(shù)問(wèn)題，輸出客觀標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果，擺脫人工觀測(cè)帶來(lái)的主觀判斷偏差，讓監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更加可信。

多傳感器融合帶來(lái)豐富的多維數(shù)據(jù)。除物種與數(shù)量信息之外，設(shè)備還可以完成距離測(cè)算、方位判定，記錄鳥(niǎo)類活動(dòng)軌跡與地理坐標(biāo)，把各類監(jiān)測(cè)信息疊加在視頻畫(huà)面中。數(shù)據(jù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程傳輸至后臺(tái)平臺(tái)，方便科研人員遠(yuǎn)程查看、回溯歷史資料，為鳥(niǎo)類遷徙研究、棲息地分析、種群動(dòng)態(tài)評(píng)估提供完整的量化依據(jù)。

整機(jī)具備優(yōu)良的野外環(huán)境適應(yīng)能力，防護(hù)性能可靠，可以適應(yīng)戶外多變的溫濕度條件，能夠長(zhǎng)期部署在濕地、山林等復(fù)雜野外點(diǎn)位。整套設(shè)備大幅降低野外科研人力投入，提升鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)的工作效率，助力生態(tài)保護(hù)向著數(shù)字化、精細(xì)化方向發(fā)展。