【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】工業(yè)人工智能(AI)的未來似乎一片光明。許多初步研究和試點項目表明，通過將生產(chǎn)系統(tǒng)連接到AI引擎，可以顯著提高效率并節(jié)省成本。但現(xiàn)實是，必須面對一個嚴峻的挑戰(zhàn)。我們?nèi)绾未_保這些生產(chǎn)系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)的絕對安全？畢竟，大多數(shù)AI工具都是基于云的。我們需要的是從工廠到在云端運行的AI系統(tǒng)的安全和實時連接。確保工業(yè)數(shù)據(jù)安全的推薦方法是完全的網(wǎng)絡分段。運營技術(OT)系統(tǒng)應與互聯(lián)萬和云系統(tǒng)完全隔離。最好使用非軍事區(qū)(DMZ)來完成此操作，將生產(chǎn)網(wǎng)絡保持在封閉的防火墻后面。世界各地的政府和行業(yè)
【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】希望將自動化提升到新水平的制造商，還需要能夠幫助他們最大限度地提高效率并防患于未然地解決維護問題的解決方案。從機器人技術到控制系統(tǒng)、先進傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，制造商可以利用廣泛的解決方案來提高自動化程度。然而，希望將自動化程度提升到新水平的制造商，也需要能夠最大限度地提高效率并解決維護問題的解決方案。為了最大限度地減少停機時間，工業(yè)制造商正在采用預測性維護(PdM)策略來提高可靠性并延長設備的使用壽命。通過利用日益增長的數(shù)據(jù)、傳感器和高級分析功能，預測性維護讓企業(yè)從傳
【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)不斷革新工業(yè)自動化，控制系統(tǒng)的格局正在發(fā)生深刻的轉(zhuǎn)變。雖然這些技術有望實現(xiàn)前所未有的效率和優(yōu)化，但它們也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是在網(wǎng)絡安全領域。本文探討了AI和ML對控制系統(tǒng)和自動化的影響，特別關注了安全性在這個不斷發(fā)展的環(huán)境中至關重要?？刂葡到y(tǒng)中的AI革命大型語言模型(LLM)和其他AI技術正在以多種關鍵方式重塑工業(yè)控制系統(tǒng)和自動化：●增強的預測性維護：AI算法可以分析大量傳感器數(shù)據(jù)，以便在設備故障發(fā)生之前預測它們，從而減少停機時間和維護成
【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】流量或壓力控制系統(tǒng)必須能夠感知過程中的變化，并足夠快地做出反應以減輕這些變化。自動優(yōu)化有助于在復雜系統(tǒng)中提高流量控制性能。在每個控制裝置中，對系統(tǒng)擾動和設定值的變化都有其特定的響應特性。對于某些設備，響應時間可以根據(jù)特定過程和環(huán)境進行優(yōu)化。新的技術發(fā)展使自動響應時間優(yōu)化或“自動調(diào)諧”成為可能，以便在新的或最近更改的流程中快速建立出色的流量控制。▲圖1：控制響應時間的通用定義。01流量控制的質(zhì)量取決于響應時間流量或壓力控制系統(tǒng)必須能夠感知過程中的變化，并足夠快地做出反應以減輕這些
【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】現(xiàn)代的DCS系統(tǒng)需要比以往更大的互操作性、靈活性和更高的效率，以適應制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。本文為負責對過程控制系統(tǒng)進行現(xiàn)代化改造的工程師提供了一些建議。在過程控制的動態(tài)環(huán)境中，為分布式控制系統(tǒng)(DCS)的現(xiàn)代化改造制定策略需要戰(zhàn)略遠見。盡管DCS系統(tǒng)的典型壽命約為15年，但工藝裝置的使用壽命可能比控制系統(tǒng)多幾十年。由于運營技術(OT)和信息技術(IT)融合的快速發(fā)展，再加上苛刻的經(jīng)濟和網(wǎng)絡安全需求，DCS的現(xiàn)代化已成為許多過程制造企業(yè)的優(yōu)先事項?，F(xiàn)在，更好的控制策略——從工
【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】根據(jù)不同的行業(yè)和使用需求來定制HMI，可以最大限度地提高相關性，并在效率和可用性之間取得適當?shù)钠胶?。圖片來源：InductiveAutomation在人機界面(HMI)設計方面，有一些基本概念需要牢記，但沒有放之四海而皆準的解決方案。每個屏幕都是獨一無二的，其功能和要求都與操作員的需求息息相關。三家系統(tǒng)集成商分享了他們對HMI在電動汽車制造、發(fā)電和制藥行業(yè)卓越表現(xiàn)的見解。01滿足不同用戶需求的HMI設計在設計電動汽車制造設施的HMI時，來自CorsoSystems公司的Alex
【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】我們在日常生活中體驗的大部分AI都是數(shù)字AI。它生成數(shù)字工件、決策建議或預測，這些將由人類或其他一些數(shù)字代理使用。例如，使用ChatGPT生成求職信，推薦在Netflix上觀看電影，使用Dall-E創(chuàng)作一幅畫，以及檢測醫(yī)學影像中的腫瘤。不過，目前正在開發(fā)一種不同的人工智能，即所謂的“具身智能”(EmbodiedAI)。這一概念在1950年圖靈在他的論文——《ComputingMachineryａndIntelligence》中首次提出，它指的是具有身體并支持物理交互的智能體，如
【儀表網(wǎng)行業(yè)科普】單對以太網(wǎng)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)凈零排放目標，同時以安全且經(jīng)濟高效的方式支持基于人工智能的自動化。為了應對氣候變化和可持續(xù)發(fā)展，90多個國家正在積極制定二氧化碳凈零排放政策。簡單來說，當人類的二氧化碳排放量減少并通過其他活動加以抵消時，就實現(xiàn)了凈零排放。實現(xiàn)凈零排放的一個基本因素是減少所有行業(yè)的二氧化碳排放量。然而，根據(jù)國際能源協(xié)會(IEA)的數(shù)據(jù)，建筑行業(yè)并沒有走上實現(xiàn)全球2050年二氧化碳凈零排放目標的軌道。具體來說，2030年的目標是每平方米能耗比2021年降低35%。目前，建
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