大多數有關基于機器人的自動化對人類就業(yè)影響的研究都集中在有限的地理區(qū)域，如主要制造中心，以及大量很容易被機器人取代的勞動密集型行業(yè)等。這些研究認為，機器人可能僅可能會對某些工作產生重大不利影響。例如，隨著機器人在制造和組裝工作中的使用越來越普遍，這些機器人將不可避免地取代從事單調、重復性和高緊張度的工作的人類工人。

參照此前的歷史，盡管某些領域的一些工作會消失，但機器人終會創(chuàng)造更多新的工作——正如通過水力和蒸汽動力實現的機械化、電力輔助的批量化生產以及計算機化一樣。因此，即使機器人會導致許多組裝工人失業(yè)，但它們也會創(chuàng)造更多新的工作，并且支付更高的工資，如在編程領域等。未來會有更多新的工作，但

會不同于先前的工作。

優(yōu)傲機器人認為政府應投資微型教育和其他再培訓計劃，以便幫助工人們適應不斷變化的技術環(huán)境，相比通過對機器人征收“所得稅”的方式保護可以實現自動化升級的工作，或其它對生產力和競爭性具有不利影響的措施，這些計劃顯然更加明智。機器人還會以另一種方式對就業(yè)產生積極影響。無論將機器人部署在哪一環(huán)節(jié)，都會提高質量和一致性，這兩個參數都是決定公司能否生產出在*市場具有競爭力的產品的關鍵性因素。

這適用于所有國家和地區(qū)，但對于發(fā)展中國家尤其重要，在發(fā)展中國家，往往依靠低勞動力成本推動增長，這樣便無法生產出在*市場都具有競爭力的優(yōu)質商品。同時，它對于所有國家的中小型企業(yè)也非常重要，機器人可以幫助這些企業(yè)提高生產效率和靈活性，進而增強與大型企業(yè)的競爭力。公司的競爭力越強，它們及其供應商和其他相互依賴的企業(yè)就越能夠實現增長，從而創(chuàng)造各種新的工作。優(yōu)傲機器人通過生產占地面積小、易于編程、靈活且經濟的“協作機器人”，不僅使得公司和全社會更加具有競爭力，而且還實現了機器人的大眾化，幾乎任何地方的任何企業(yè)都可以通過機器人自動化來提高競爭力。需要特別說明的是，在高成本國家，機器人幫助公司回遷此前外包給低成本國家的業(yè)務，從而會國內增加或創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。

越來越多的機器人同人類一起協作

不同于那些危言聳聽的頭版頭條，近的研究表明，僅有不到10%的工作可以實現全自動。事實是，大多數工作要求人類*的技能，而且在大多數情況下，機器人無法單獨完成任務。這樣自然限制了機器人有可能“竊取”的人類工人的工作數量。

此外，還有證據表明，對協作機器人——或不用于替代人類工人而是幫助他們的機器人的需求比傳統(tǒng)的工業(yè)機器人的需求增長更快，許多傳統(tǒng)工業(yè)機器人是*取代了人類工人。優(yōu)傲機器人認為這一發(fā)展也將隨著諸多社會趨勢而加速，例如大規(guī)模個人化生產，以及隨著*消費者。

機器人通過提高競爭力創(chuàng)造就業(yè)

越來越富裕而更加青睞于展現“人性化”特性的產品，這些都是需要機器人無法掌握的*工藝知識才能實現的。這些趨勢也是BIS研究預計到2021年協作機器人的市場將達到大約20億美元的部分原因。

然而，這并不意味著不會存在無人類工人的全自動化工廠。相反，在未來很長一段時間，此類“工業(yè)4.0”環(huán)境將在某些類型的制造業(yè)以及其他工藝種發(fā)揮重要的作用。但是，這些制造業(yè)和工藝非常有限，而且由于人們對具備人工屬性的產品的需求不斷上升，因此我們預計對就業(yè)的不利影響比悲觀者所預計的要低。

推廣協作機器人并向工人提供相關的操作培訓

機器人，尤其是協作機器人創(chuàng)造的新工作，無論是在薪酬上還是在數量上都優(yōu)于或多于它們取代的工作，而且還提高了生產效率和競爭力，這些都是決策者擴大機器人的應用范圍并避免對其設置障礙的強有力的理據。采用新技術可能會引起局部的亂像，例如，當工廠突然要求組裝線工人能夠在工作中編程和使用協作機器人。但是，此類問的解決方法并不是勸阻公司避免大量投資技術（例如，通過對機器人“征稅”等），而是通過再培訓和其他教育計劃提高員工的技能。

當然，培訓會產生費用，融資也必須有相應的來源。但通過征稅或以其它增加機器人成本的方式來進行融資，會對機器人產生的大量經濟利益產生不利影響，因此并非明智的選擇。
 

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